近年(nian)來，我國工業(ye)(ye)大(da)數(shu)(shu)據(ju)應(ying)用邁出關鍵(jian)步(bu)伐，在需求(qiu)分析、流程(cheng)優(you)化(hua)、能(neng)源管理等環節，數(shu)(shu)據(ju)驅動(dong)(dong)的工業(ye)(ye)新模式新業(ye)(ye)態不斷涌現。工業(ye)(ye)企業(ye)(ye)對于跨(kua)企業(ye)(ye)、跨(kua)行業(ye)(ye)數(shu)(shu)據(ju)共(gong)享合作的需求(qiu)正在快(kuai)速增加，但目前企業(ye)(ye)普遍反映，數(shu)(shu)據(ju)權屬界定不清、規(gui)則不明、難以定價等基礎性(xing)問題沒有(you)得到解決。專家(jia)表示，供(gong)需雙向發力，才能(neng)共(gong)同推動(dong)(dong)工業(ye)(ye)大(da)數(shu)(shu)據(ju)全面(mian)深(shen)度應(ying)用。

工(gong)業(ye)(ye)和(he)信(xin)息化部日(ri)前(qian)發(fa)布《關于工(gong)業(ye)(ye)大數(shu)據(ju)發(fa)展(zhan)的指導意見(jian)》（以下(xia)簡(jian)稱《指導意見(jian)》），提出促進工(gong)業(ye)(ye)數(shu)據(ju)匯聚共(gong)享(xiang)、融合創新，提升數(shu)據(ju)治理能力，加強數(shu)據(ju)安全管(guan)理，著力打造資源(yuan)富(fu)集(ji)、應用繁榮、產業(ye)(ye)進步、治理有序(xu)的工(gong)業(ye)(ye)大數(shu)據(ju)生(sheng)態體系。

總(zong)體處于探索起步階(jie)段

工(gong)業(ye)(ye)大數據(ju)(ju)是工(gong)業(ye)(ye)領域產品(pin)和(he)服務全(quan)生命(ming)周期(qi)數據(ju)(ju)的總(zong)稱，包括工(gong)業(ye)(ye)企(qi)業(ye)(ye)在(zai)(zai)研發設計、生產制(zhi)造(zao)、經(jing)營管理、運維(wei)服務等環(huan)節中生成(cheng)和(he)使用的數據(ju)(ju)，以及工(gong)業(ye)(ye)互(hu)聯網平(ping)臺中的數據(ju)(ju)等。當前，工(gong)業(ye)(ye)大數據(ju)(ju)是推動(dong)制(zhi)造(zao)業(ye)(ye)數字化、網絡(luo)化、智能化發展的關(guan)鍵生產要素，主要國內(nei)和(he)領軍企(qi)業(ye)(ye)都在(zai)(zai)積極發展數據(ju)(ju)驅動(dong)的新型工(gong)業(ye)(ye)發展模式。

我國(guo)是制造大國(guo)，工業(ye)(ye)大數據(ju)資源極為豐富。工信部信息技術(shu)發展司相關負責人表示，近年來(lai)我國(guo)工業(ye)(ye)大數據(ju)應(ying)用(yong)邁出關鍵步伐，在需求(qiu)分(fen)析、流程優化、能源管理等(deng)環(huan)節，數據(ju)驅動(dong)的工業(ye)(ye)新模式新業(ye)(ye)態(tai)不(bu)斷涌現(xian)。

但是，與互聯網服務領域(yu)大數(shu)據應用的普及和(he)(he)成熟相(xiang)比，工業(ye)大數(shu)據更加復(fu)雜，還(huan)面臨數(shu)據采集匯聚不(bu)全面、流通共享不(bu)充分(fen)、開(kai)發應用不(bu)深化(hua)、治理(li)安全短(duan)板突出等問(wen)題，總(zong)體上仍處于探(tan)索和(he)(he)起(qi)步階段。

“工業(ye)(ye)大數(shu)(shu)(shu)據(ju)采集(ji)匯聚(ju)過程中面臨的痛點較多。”據(ju)工信(xin)部信(xin)息技術發展司(si)相(xiang)關負責(ze)人介紹，比如因(yin)企(qi)業(ye)(ye)信(xin)息化基礎差、設備(bei)接(jie)口(kou)不(bu)(bu)開放等(deng)(deng)造成數(shu)(shu)(shu)據(ju)采集(ji)不(bu)(bu)上來；企(qi)業(ye)(ye)數(shu)(shu)(shu)據(ju)底(di)賬不(bu)(bu)清，不(bu)(bu)知道自己有哪些(xie)數(shu)(shu)(shu)據(ju)、分布(bu)在哪里，大部分工業(ye)(ye)數(shu)(shu)(shu)據(ju)處(chu)于(yu)“睡眠”狀態；因(yin)設備(bei)不(bu)(bu)互(hu)聯(lian)、通信(xin)協議不(bu)(bu)兼(jian)容等(deng)(deng)造成不(bu)(bu)同數(shu)(shu)(shu)據(ju)不(bu)(bu)匹配、不(bu)(bu)互(hu)認(ren)，數(shu)(shu)(shu)據(ju)孤島(dao)現象普遍；數(shu)(shu)(shu)據(ju)失真、失準及一致(zhi)性差等(deng)(deng)因(yin)素導致(zhi)數(shu)(shu)(shu)據(ju)匯聚(ju)質量(liang)不(bu)(bu)高(gao)；等(deng)(deng)等(deng)(deng)。

形成(cheng)高質量數據鏈

針對這些問題，《指導意見》部署了(le)三項重點(dian)任務來推(tui)動全面采集、效率高互通(tong)和高質量匯聚，包括加快工業企業信(xin)息化“補課”、推(tui)動工業設(she)備數據(ju)(ju)接口開放、推(tui)動工業通(tong)信(xin)協議兼容化、組織開展工業數據(ju)(ju)資源(yuan)調查“摸家底(di)”、加快多源(yuan)異構數據(ju)(ju)融合和匯聚等具體手段，目(mu)的是為了(le)形(xing)成完(wan)整貫(guan)通(tong)的高質量數據(ju)(ju)鏈(lian)，為好地支撐企業在(zai)(zai)整體層面、在(zai)(zai)產業鏈(lian)維度推(tui)動全局性(xing)數字化轉型奠定基礎。

此(ci)外，在(zai)國內層面(mian)把基礎數據(ju)匯聚起(qi)來，建設以大數據(ju)為(wei)手段支撐政府準確施策(ce)、準確管(guan)理(li)的平臺(tai)，正變得日益(yi)重(zhong)(zhong)要。比(bi)如，在(zai)此(ci)次疫(yi)情初期，針對重(zhong)(zhong)點(dian)(dian)物(wu)資保(bao)障(zhang)需求不明(ming)、底(di)數不清、對接不暢等困難，工(gong)信部依托制造強國產(chan)業(ye)基礎大數據(ju)平臺(tai)快速建成“國內重(zhong)(zhong)點(dian)(dian)醫(yi)療物(wu)資保(bao)障(zhang)平臺(tai)”，運(yun)用(yong)信息化手段保(bao)障(zhang)重(zhong)(zhong)點(dian)(dian)醫(yi)療物(wu)資的科(ke)學調度、統籌平衡和效(xiao)率高供應，為(wei)打贏疫(yi)情防控阻擊戰提供有力支撐。

借鑒這些經驗，此(ci)次《指導意見》強調部(bu)署了“建(jian)(jian)設國(guo)內(nei)工業(ye)互聯(lian)網大數據(ju)中(zhong)心”“建(jian)(jian)立多級聯(lian)動的(de)國(guo)內(nei)工業(ye)基(ji)礎(chu)大數據(ju)庫(ku)”等具(ju)體(ti)手段，以(yi)好(hao)地服務政府(fu)決策和企業(ye)發展。

促(cu)進數據市場(chang)化配置

工(gong)業企(qi)業對于跨企(qi)業、跨行業數(shu)(shu)據共享(xiang)合作(zuo)的(de)需求(qiu)正在快速增加，但目(mu)前企(qi)業普遍反映，因數(shu)(shu)據權屬界(jie)定不清、規則不明、難(nan)以(yi)定價等基礎性問題沒(mei)有得到(dao)解決，跨企(qi)業、跨行業的(de)數(shu)(shu)據共享(xiang)流通難(nan)以(yi)開展。

對(dui)此，工(gong)信部信息技術發展司相(xiang)關負(fu)責人坦言，這是一個(ge)(ge)難題。為了(le)克服這個(ge)(ge)難題，《指(zhi)導意(yi)見》將通過(guo)探索建立工(gong)業數據空間、加快區塊鏈等技術在數據流(liu)通中的應用、完善工(gong)業大數據資產價值評估體(ti)系等方式，從技術手段(duan)、定價機制(zhi)、交易規則等多(duo)個(ge)(ge)方面著手，激發工(gong)業數據市(shi)場(chang)活力，促(cu)進數據市(shi)場(chang)化配(pei)置。

針對這些問(wen)題(ti)，《指導意見(jian)》提出，通過在需求端(duan)(duan)組織開(kai)展(zhan)(zhan)工(gong)業(ye)(ye)大數據(ju)(ju)(ju)應用(yong)試點示范、開(kai)展(zhan)(zhan)工(gong)業(ye)(ye)大數據(ju)(ju)(ju)競賽等手(shou)段，解決不(bu)想用(yong)、不(bu)敢用(yong)等問(wen)題(ti)；通過在供(gong)給(gei)端(duan)(duan)培育(yu)海量工(gong)業(ye)(ye)APP、工(gong)業(ye)(ye)大數據(ju)(ju)(ju)解決方(fang)案供(gong)應商、向中小企業(ye)(ye)開(kai)放數據(ju)(ju)(ju)服務能力(li)、培育(yu)應用(yong)生態等手(shou)段，降低企業(ye)(ye)數據(ju)(ju)(ju)應用(yong)的成本投入(ru)和專業(ye)(ye)壁壘，解決不(bu)會用(yong)、不(bu)敢用(yong)問(wen)題(ti)。